CMS 만들기 이전에 DoxAI 로컬 AI 개발을 했었습니다.

그랬습니다.

저는 CMS 개발 이전에 DoxAI를 개발했었습니다. 당시에는 로컬 LLM 환경을 구축해서 여러 가지 가능성을 실험해 보려고 했습니다. 하지만 현실의 벽은 생각보다 높았습니다. 무엇보다 하드웨어 성능이 너무 부족했습니다. 모델을 구동하는 것 자체는 가능했지만, 개발에 활용할 만큼의 속도와 안정성을 확보하기 어려웠습니다. 결국 아쉬움을 남긴 채 프로젝트를 접을 수밖에 없었습니다.

하지만 그 생각은 지금도 제 머릿속 한편에 남아 있습니다.
만약 DXCMS가 성장하고, 일정 수준의 수익 구조를 만들 수 있게 된다면 언젠가는 다시 로컬 AI 개발에 도전해 보고 싶습니다. 이번에는 단순한 실험이 아니라 개발자를 위한 실질적인 도구를 목표로 말입니다.

제가 꿈꾸는 것은 거창한 것이 아닙니다. DXCMS를 사용하는 개발자가 자연어로 원하는 기능을 설명하면 테마가 생성되고, 스킨이 만들어지고, 플러그인이 제작되는 환경입니다. 물론 지금 당장 가능하다는 이야기는 아닙니다. 아직은 여러 기술적 한계도 있고, 해결해야 할 문제도 많습니다. 하지만 언젠가 DXCMS가 충분히 성장한다면 한 번쯤은 도전해 보고 싶은 목표입니다.

또 다른 생각도 있습니다.
DXCMS만을 위한 전용 AI를 만드는 것입니다. 일반적인 범용 AI가 아니라 DXCMS의 구조와 규칙을 완벽하게 이해하고 있는 AI 말입니다. 게시판 구조는 어떻게 동작하는지, 무한 여분필드는 어떤 방식으로 처리되는지, 플러그인은 어떤 규칙을 따라야 하는지, 테마와 스킨은 어떤 구조를 가져야 하는지 모두 학습된 전용 AI입니다.

그렇게 된다면 개발자는 "회원 가입 페이지를 현대적으로 바꿔줘", "예약 시스템 플러그인을 만들어줘", "쇼핑몰 상품 목록 스킨을 제작해줘"와 같은 자연어만으로도 상당 부분의 작업을 수행할 수 있을 것입니다.

물론 현실적인 문제도 있습니다.
현재의 AI 서비스들은 막대한 GPU 자원과 인프라를 기반으로 운영됩니다. 우리가 AI를 사용할 때 비용을 지불하는 이유도 결국 그 때문입니다. 수많은 서버와 장비, 전력 비용, 연구 개발 비용이 들어가고 있으니 당연한 일이라고 생각합니다.

그래서 저는 AI 사용료 자체를 부정적으로 보지 않습니다. 오히려 그만한 기술을 제공받고 있다는 점에서 당연한 대가라고 생각합니다.
다만 개발을 하다 보면 가끔 이런 생각이 듭니다.

"만약 내가 원하는 목적에 맞는 AI를 직접 운영할 수 있다면 어떨까?"
범용 AI가 아니라 DXCMS만을 위해 최적화된 AI, DXCMS 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 AI, 그리고 외부 서비스 정책이나 비용 구조에 크게 의존하지 않는 AI 말입니다.

아직은 그저 머릿속에 머무르는 생각일 뿐입니다. DXCMS가 이제 막 배포 이전 단계에서 이야기하기에는 너무 이른 꿈일 수도 있습니다.
하지만 DoxAI를 만들던 시절부터 품고 있었던 생각이기에 쉽게 사라지지는 않는 것 같습니다.
지금은 DXCMS를 안정적으로 완성하는 것이 우선입니다. 생태계를 만들고, 사용자들을 모으고, 플러그인과 테마가 성장할 수 있는 기반을 만드는 것이 먼저입니다.

그 이후에도 DXCMS가 꾸준히 성장하고 있다면, 그때는 오래전 접어두었던 로컬 AI 개발이라는 꿈에 다시 한번 도전해 보고 싶습니다. 성공할 수 있을지는 모르겠습니다. 하지만 적어도 한 번쯤은 진지하게 도전해 볼 가치가 있는 목표라고 생각합니다.